标准差计算器用来算一组数据的离散程度：均值、方差、标准差、中位数、最大最小值一次给全。比如你手上有5次跑步用时（分钟）：28、31、29、35、27，想知道成绩稳不稳定，把数字粘进去就能看到样本标准差约3.16分钟、总体标准差约2.83分钟，均值30分钟。写实验报告、做质量抽检、对考试成绩做波动分析、比较两批货的重量一致性时都用得上。它不画图、不做假设检验，只负责把描述统计里最常用的几个量算准。
| 对比维度 | 本工具 | 手工/替代做法 |
|---|---|---|
| 算5个数耗时 | 粘贴后约0.1秒出全部结果 | Excel要敲3个公式，手算约3到5分钟 |
| 样本/总体切换 | 一个下拉框切换n-1与n | Excel要分别用STDEV.S和STDEV.P两个函数 |
| 输出项 | 均值、方差、标准差、中位数、最大最小共6项 | 手算通常只算标准差，中位数还要另排一次序 |
| 出错概率 | 公式固定，不会抄错 | 手算离差平方和时容易漏项或算错符号 |
| 数据隐私 | 本地计算，不上传 | 在线表格类工具通常要把数据传到服务器 |
差别在分母：样本用n-1，总体用n。以数据28、31、29、35、27为例，n=5，均值30，离差平方和为(4+1+1+25+9)=40。样本方差=40/4=10，标准差≈3.1623；总体方差=40/5=8，标准差≈2.8284。n越小差距越明显，n=100时两者只差约0.5%。
不能。标准差是方差开平方，方差是离差平方和除以n或n-1，平方和非负，所以标准差最小是0。标准差为0说明所有数据完全相同，比如输入5个都是12，结果均值12、方差0、标准差0。只要有一个数不同，标准差就大于0。
数据有极端值时。比如1、2、3、4、100，均值22，中位数3，标准差约43.6，均值被100拉高了。中位数只看排序后中间那个数，不受极端值影响。做收入、房价这类偏态数据时，中位数比均值更能代表典型水平。
纯浏览器计算，几千个点毫无压力。1万个数字大约几十毫秒出结果，10万个会明显卡顿，因为要遍历求和两次。日常实验数据、问卷几十到几百行完全够用。数据量特别大时建议先在表格里算好再核对。
用的是双精度浮点，约15到16位有效数字。像0.1、0.2这种二进制无法精确表示的数，累加会有极小误差，结果一般显示到4位小数看不出问题。如果做高精度财务计算，别用浮点，改用整数分或专用库。
不会。所有计算都在你的浏览器里用JavaScript完成，页面不发请求、不写服务器日志、不存localStorage。关掉标签页数据就没了。断网状态下打开这个页面照样能算，你可以自己拔网线验证。
适用于描述统计中的均值、方差、标准差、中位数、极值计算，不涉及分布检验、置信区间和回归。结果按双精度浮点计算，默认显示4位小数，四舍五入可能有末位误差。样本与总体请按数据来源选择，选错分母结果会偏小或偏大。全部运算在浏览器本地完成，输入数据不上传、不存储，刷新页面即清空。